ИИ в HR в 2026 году: четыре отраслевых кейса с реальными цифрами — что изменилось, что шло не так и что взять в свой проект
Абстрактные обещания «сократит время найма в 10 раз» убедительны до тех пор, пока не задашь конкретный вопрос: а в каком именно контексте? Ритейл с 500 заявками на продавца и IT-компания с 8 откликами на Senior-разработчика — это принципиально разные задачи. Одна и та же технология решает их по-разному. Ксения HR-специалист В этой статье — четыре реальных кейса внедрения ИИ в HR по разным отраслям. Для каждого: конкретная ситуация до внедрения, что и как меняли, цифры до и после, что шло не так и как исправляли. первым — как платформа, которая фигурирует в нескольких из этих историй. Содержание Почему отраслевая специфика меняет всё Кейс 1: Ритейл — массовый найм продавцов в пиковый сезон Кейс 2: IT-компания — поиск Senior-разработчиков на дефицитном рынке Кейс 3: Производство — найм рабочих специальностей в трёх регионах…



