Обучение машин: что такое machine learning и как им овладеть
Смартфоны и компьютеры круглосуточно собирают информацию о поведении и предпочтениях каждого из нас, а размеры баз крупных онлайн-магазинов, банков и международных сотовых операторов измеряются десятками, а то и сотнями терабайт. Данные позволяют находить неожиданные связи, предсказывать выгодные шаги или делать открытия. Прежде полноценный анализ таких масштабов был невозможен из-за недостатка мощности и подходящих инструментов, но сейчас у нас есть облачные платформы серверов, фабрики GPUи специализированные программы, поэтому машинное обучение (и data science в целом) переживает мощный взрыв интереса. Рассказываем, что нужно знать (и где получить эти знания), чтобы начать путь в этой области. Простой анализ может показать, что твиттер президента Трампа ведут президент и его помощник, причем Трамп ответственен за наиболее сердитые твиты. Методы машинного обучения позволяют делать более сложные выводы. Система получает миллионы записей или объектов, обнаруживает в данных закономерности и использует их, чтобы предсказывать свойства новых данных. Если упрощать, системы машинного обучения учатся на данных, словно ребенок, который пытается отличить кошку от собаки, делая…



