Как провести онбординг ИИ-модели в корпоративную систему
Алексей Лапунов IT-менеджер, Москва Как улучшить внутреннюю операционную деятельность компании благодаря специализации универсальных ИИ-моделей с учетом контекста бизнеса? Универсальные базовые модели искусственного интеллекта движутся к специализации. Их ценность создается за счет дообучения, отраслевой адаптации, интеграции в рабочие процессы специализированных агентов. Здесь можно привести аналогию с обучением на рабочем месте: нанять способного универсала – это только отправная точка. Ценность возникает, когда он погружается в контекст бизнеса и осваивает навыки, с помощью которых работа реально выполняется в операционной среде компании. То же самое верно и для корпоративных AI-систем. Их ценность возникает в процессе онбординга, специализации и обучения внутри собственной операционной среды. А значит, для эффективного использования ИИ-систем решающим фактором станет не столько доступ к моделям, сколько наличие цифрового операционного контекста для их специализации. Что нужно для онбординга корпоративных ИИ-систем Нужны как минимум две…



