Рубрика: Лучшие статьи для клиентов

От e-learning к we-learning с учетом уроков прошлого В отрасли корпоративного обучения происходят глобальные изменения. В течение последних нескольких месяцев мы обсуждали с организациями огромные потребности в построении, управлении и упорядочивании программ социального и коллаборативного обучения. Необходимость изменений обусловлена многими факторами: замедление темпов экономики, неограниченный доступ к сети у персонала, начавшийся бум программных средств и платформ для социальных сетей. По многим признакам, такой переход очень напоминает последнее важное событие, произошедшее в мире корпоративного обучения – вступление в эру e-learning. Сам термин «e-learning» начал употребляться в 1998 году, и в последующие 10 лет мы существенно пересмотрели свои взгляды на обучение. Мне думается, что сегодняшняя трансформация аналогична, и у нас есть, чему поучиться из истории. В серии публикуемых статей в нашем блоге мы будем освещать события вокруг изучаемого нами процесса – современный переходный период от e-learning к we-learning. История E-Learning (онлайн…

Между изобилием цифровых данных и физическим миром, где можно их применять, лежит пропасть. Реальность трехмерна — а данные, подсказывающие нам решения и действия, ограничены двухмерными рамками страниц и экранов. Разрыв между реальным и цифровым миром не дает нам использовать всю доступную информацию, производимую миллиардами умных подключенных устройств (УПУ) по всему миру. ИДЕЯ КОРОТКО Проблема Физический мир имеет три измерения, а данные, как правило, ограничены двумя измерениями страниц и экранов. Такой разрыв между реальным и цифровым миром мешает извлекать максимум пользы из доступных данных. Решение Дополненная реальность решает эту проблему, добавляя к реальным объектам цифровые данные и изображения. Предоставляя информацию в удобной форме в нужный момент, AR помогает быстрее осмыслять и использовать ее. Результат Такие организации, как GE, клиника Мэйо и ВМС США, уже используют AR для совершенствования обучения персонала, улучшения качества и…

Смартфоны и компьютеры круглосуточно собирают информацию о поведении и предпочтениях каждого из нас, а размеры баз крупных онлайн-магазинов, банков и международных сотовых операторов измеряются десятками, а то и сотнями терабайт. Данные позволяют находить неожиданные связи, предсказывать выгодные шаги или делать открытия. Прежде полноценный анализ таких масштабов был невозможен из-за недостатка мощности и подходящих инструментов, но сейчас у нас есть облачные платформы серверов, фабрики GPUи специализированные программы, поэтому машинное обучение (и data science в целом) переживает мощный взрыв интереса. Рассказываем, что нужно знать (и где получить эти знания), чтобы начать путь в этой области. Простой анализ может показать, что твиттер президента Трампа ведут президент и его помощник, причем Трамп ответственен за наиболее сердитые твиты. Методы машинного обучения позволяют делать более сложные выводы. Система получает миллионы записей или объектов, обнаруживает в данных закономерности и использует их, чтобы предсказывать свойства новых данных. Если упрощать, системы машинного обучения учатся на данных, словно ребенок, который пытается отличить кошку от собаки, делая…

Для hr специалистов можно порекомендовать такие курсы: Управление персоналом - серия из 4 курсов от университета Миннесоты: от рекрутмента до comp&ben Introduction to People Management - это курс с Edx.org (равноценный курсере). Курс ведут индусы. Стратегическое руководство и управление - 7 курсов от Иллинойсского университета Личное и командное лидерство - серия курсов университета Мичигана Управление конфликтами - серия курсов университета Калифорнии Прохождение собеседований и составление резюме на английском языке - 5 курсов от Мерилендского университета Руководство организацией - 6 курсов от Северо-западного университета People Analytics - курс Пенсильванского университета Introduction to People Analytics - наш, российский МИФИ ведет, но на английском. Career Success: essential skills for the workplace - 10 курсов для эффективных менеджеров от Калифорнийского университета Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills - про переговоры от Мичигана Деловой английский - 5 курсов от Вашингтонского университета Human Resource Management and Leadership - специализация от Macquarie…

Что делают стажеры в Google Прошлым летом я проходила стажировку в кампусе Google в Маунтин-Вью. Мне было 20 лет, и я закончила обучение в Стэнфордском университете. Практика шла десять недель, с июня по август. Фото: YouTube Я участвовала в программе Бизнес-возможностей для лидерства и развития (BOLD). Если конкретно, то руководила продажами в группе онлайн-партнерств. Мне приходилось работать как с инженерами, так и с отделом ведения бизнеса. Вместе мы разрабатывали и запускали продукты на платформе AdSense. Мне очень понравилось работать в такой многофункциональной команде с уникальными возможностями. Думаю, мне очень подходила эта должность, потому что я немного разбираюсь в компьютерных науках и в психологии человека (в частности, в поведении людей, предпринимательском духе и так далее). Откуда Кэрри узнала о стажировке О ней я узнала еще на первом курсе — увидела рекламную…