«Big Data — это понятно и просто» — интервью с руководителем проектов по большим данным в QIWI Сергеем Чеканским
HR задумки и бизнес стратегия, Внутренние коммуникации и корпоративная культура, Лучшие статьи для клиентов
Хабр, привет! Мы взяли интервью у выпускника программы «Специалист по большим данным», руководителя проектов по машинному обучению и большим данным в компании QIWI, Сергея Чеканского, в рамках которого Сергей рассказал об опыте разработки и внедрения кластеров big data, типичном дне Data Scientist-a, а также дал практические советы начинающим аналитикам. — Привет, Сергей! Приятно видеть, что твоя карьера в Data Science складывается успешно, расскажи, почему ты решил развиваться в области анализа данных и как оказался в QIWI? — Все началось с моего поступления в магистратуру MIT, где я решил добавить в программу несколько предметов, связанных с анализом данных и алгоритмикой, в частности, Data Science в маркетинге, финансах и healthcare. Первый практический опыт анализа данных я получил в процессе написания диплома: изучал влияние постов в твиттере об экономике Греции, Португалии, Италии и…



