12 книг для SMM-щиков, которые хотят быть лучше

12 книг для SMM-щиков, которые хотят быть лучше

HR обучение и развитие, Лучшие статьи для клиентов
Желания и нужды пользователей постоянно меняются, и ваша SMM стратегия должна под них подстраиваться. Чтобы добиться успеха в digital, нужно проявлять гибкость и постоянно пробовать новое. Боитесь экспериментировать на свой страх и риск? Переживать не стоит, ведь гуру SMM часто с удовольствием делятся своим опытом и наработками. Сегодня подготовили для вас подборку книг для SMM-щиков, которые хотят быть лучше.   1. Маркетинг эпохи “Like” – Дейв Керпен Этот бестселлер The New York Times – своеобразный свод правил для построения уверенного присутствия в соцсетях. В книге собрано множество примеров применения эффективных стратегий на практике, в том числе в России. Представители каждого бизнеса найдут здесь что-то для себя. 2. Информационный удар. Как сделать, чтобы в шумном медиамире услышали именно тебя – Гари Вайнерчук Признанный специалист в области SMM Гари Вайнерчук в своей книге вооружает читателей…
Read More
Bookchain: 14 книг от Бунина до Зыгаря

Bookchain: 14 книг от Бунина до Зыгаря

HR обучение и развитие, Лучшие статьи для клиентов
Книги, которые меняют жизнь. Истории, к которым хочется возвращаться снова и снова. Страницы, которые поглощают, как лучшие сериалы… Хорошие книги учат жить заново, если вдруг забываешь, как это делается. Подобные «амнезии» часто случаются в осенню хандру. В нашей свежей подборке есть бодрящие и отвлекающие от тлетворных мыслей экземпляры! Спасибо нашим рецензентам за октябрьский набор книжек на любой вкус — для ума и сердца. Владимир Большаков, арт-директор брендингового агентства  Depot WPF «Никаких компромиссов. Беспроигрышные переговоры с экстремально высокими ставками. От топ-переговорщика ФБР», Крис Восс. Эту книгу я рекомендую, потому что по своей информативности она сравнима с учебником, и понять ее сможет даже пятиклассник. Вся наша жизнь — переговоры: в семье, на работе, в магазине. Основная идея книги — это как надо слушать и слышать своего оппонента, какие вопросы задавать, на что обращать внимание при общении. Лично я после ее прочтения стал иначе вести диалог с людьми. Кроме того, в книге Криса Восса много внимания уделено тому, что компромисс — это не решение.…
Read More
На отлично: 7 сервисов для эффективного обучения

На отлично: 7 сервисов для эффективного обучения

HR обучение и развитие, Лучшие статьи для клиентов
Закончить учебы невозможно: мы постоянно учим языки, осваиваем новые или прокачиваем старые навыки, меняем профессии и пробуем новые увлечения. Но обучение приходится совмещать с работой и личной жизнью. T&P собрали 7 приложений, которые помогут не забывать о занятиях и наконец разобраться со всеми учебными материалами. Degreed В браузере, бесплатно Платформа для lifetime learning, которой можно пользоваться как индивидуально, так и для организации обучения внутри компании. Здесь собраны самые разные материалы — от систем корпоративного обучения до подкастов и статей. Degreed позволяет выстроить самостоятельную стратегию обучения, сохраняя наиболее актуальные ссылки и назначая время для их изучения. Приложение поможет оценить свою квалификацию и прогресс в разных областях знаний по результатам выполненных планов. PebblePad В браузере, £25 в год Популярный сервис для организации группового обучения, который подойдет и одиночкам. В нем можно спланировать выполнение задач и достижение целей, настроить уведомления о дедлайнах, удобно рассортировать учебные материалы или источники (особенно актуально для тех, кто пишет диплом или диссертацию) и оставлять дневниковые…
Read More
План обучения младшего дизайнера в IT-Agency

План обучения младшего дизайнера в IT-Agency

HR обучение и развитие, Лучшие статьи для клиентов
Дизайнеры в нашем агентстве делятся на три уровня: младший, продвинутый и ведущий. Уровень зависит от знаний, опыта и духа сотрудника. Эти уровни отличаются типом и сложностью задачи, а также ролью дизайнера на проекте. Младший дизайнер — исполнитель, который работает с командой через ведущего. Он решает простые задачи и помогает другим дизайнерам. Продвинутый — тактик, который работает напрямую с командой и ведущим. Он может сам ставить задачи младшим и предлагать свои решения. Ведущий — стратег, который управляет проектами и командой дизайнеров. Он ставит задачи абсолютно всем, принимает ключевые решения и напрямую влияет на развитие услуг агентства. Получается, что дизайнеры не только рисуют макеты, но и управляют проектом. Так что по мере роста они должны развивать не только дизайнерские навыки, но и управленческие, и организационные. План обучения младшего дизайнера состоит из статей и курсов тех дизайнеров и студий, чьи принципы и подход мы разделяем. Он помогает младшему дизайнеру освоить азы навыков, которые ему понадобятся для работы в агентстве. План состоит из восьми частей: решение задач и организация работы, интерфейс и представление информации,…
Read More
Обучение машин: что такое machine learning и как им овладеть

Обучение машин: что такое machine learning и как им овладеть

HR обучение и развитие, Лучшие статьи для клиентов
Смартфоны и компьютеры круглосуточно собирают информацию о поведении и предпочтениях каждого из нас, а размеры баз крупных онлайн-магазинов, банков и международных сотовых операторов измеряются десятками, а то и сотнями терабайт. Данные позволяют находить неожиданные связи, предсказывать выгодные шаги или делать открытия. Прежде полноценный анализ таких масштабов был невозможен из-за недостатка мощности и подходящих инструментов, но сейчас у нас есть облачные платформы серверов, фабрики GPUи специализированные программы, поэтому машинное обучение (и data science в целом) переживает мощный взрыв интереса. Рассказываем, что нужно знать (и где получить эти знания), чтобы начать путь в этой области. Простой анализ может показать, что твиттер президента Трампа ведут президент и его помощник, причем Трамп ответственен за наиболее сердитые твиты. Методы машинного обучения позволяют делать более сложные выводы. Система получает миллионы записей или объектов, обнаруживает в данных закономерности и использует их, чтобы предсказывать свойства новых данных. Если упрощать, системы машинного обучения учатся на данных, словно ребенок, который пытается отличить кошку от собаки, делая…
Read More