
Машинное обучение в маркетинге: ожидания vs реальность
Слова Data Science, Big Data, Machine Learning звучат в маркетинге не первый год. Многие слышали, мало кто видел своими глазами. Естественно, что одной из самых передовых отраслей в этой области стал e-commerce. Интернет-магазины изначально ориентируются на то, чтобы из каждой копейки маркетингового бюджета выжать максимальную прибыль, и тщательно считают ROI. В настоящем и будущем машинного обучения в маркетинге Sostav разбирался с руководителем отдела интернет-маркетинга гипермаркета мебели Hoff Мариной Ковпак и CEO Retail Rocket Николаем Хлебинским на конференции Яндекса «Data & Science: маркетинг» Давайте для начала определим, что значат слова Data Science, Big Data и машинное обучение? И чем они отличаются друг от друга? Николай Хлебинский: Data Science — области деятельности, включающие сложную математику, программирование и сложные инженерные задачи (связанные с железом, с выбором стека технологий). Термин Big Data (большие данные) сейчас сильно перегрет, что только так не называют. Мы определяем Big Data как любые объемы данных, которые не помещаются в оперативную память одного компьютера, поэтому…